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: Comienza siempre con un modelo simple de Scikit-Learn como línea base. Si los resultados no son suficientes, escala hacia una red neuronal en Keras.
: Rellena valores nulos con la media, mediana o moda usando SimpleImputer . aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow
Bloques de construcción de una red (Dense, Conv2D para imágenes, LSTM para texto).
It is considered one of the most practical and comprehensive resources for learning Machine Learning and Deep Learning. This public link is valid for 7 days
Funciona igual de bien en una laptop que en clusters de GPUs/TPUs en la nube.
Bloques de construcción de la red. La más común es la capa Densa ( Dense ), donde todas las neuronas se conectan con las de la capa anterior. Can’t copy the link right now
¿Por qué estas tres herramientas?
A continuación, se presenta un flujo de trabajo típico para crear un modelo de clasificación utilizando tf.keras .
Utilizar para monitorear el entrenamiento en tiempo real y evitar el sobreajuste ( overfitting ). Conclusión
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